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大数据时代传统金融企业的转型升级

大数据时代传统金融企业的转型升级

对大数据感兴趣的人员
培训时长:1天
授课老师:陈起辉
费用预算:根据方案进行定价

培训对象

对大数据感兴趣的人员

课程简介

课程目标:

    

课程大纲:

一、互联网趋势及大数据时代
互联网的前世今生
互联网的三种商业模式
网络营销对传统行业的影响的深度解析
深度解读电商发
大数据时代的来临
课程重点:大数据的思维及特征
大数据特征:4V1O
大数据思维:
“更多”——不是随机样本,而是全体数据 
“更杂”——不是精确性,而是混杂性 
“更好”——不是因果关系,而是相关关系
大数据应用的五大关键
1 、以“客户为中心”,制定前期“大数据战略规划”;
2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”;
3、从现有数据入手,设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”;
4、根据业务优先级,逐步建立分析体系,循序渐进提升“大数据分析能力”;
5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)”
二、大数据下构建网络营销系统
大数据营销四大系统
大数据下的品类定位
建设高效转化建站系统 
建立高效推广系统 
建立精细化运营体系 
大数据下消费者行为研究
大数据实证研究:影响关系
大数据挖掘:发现偏好
用户画像及标签体系描述
用户密度分析及热力图展现
用户购买意向预测
交叉分析
通过图像搜索服务进行场景化营销
大数据下的社会化运营
如何进行大数据的社会化营销
收益=内容X 关系链X 流动
微营销的生意密码
微营销的深层分析及落地实操
微运营技巧实战四步法
三、大数据时代下的创新运营
传统企业转型的四重境界
渠道层面:电子商务
传播层面:精准营销
管理层面:C2B,个体化
价值链层面:大数据思维重构
用大数据思维改造企业管理模式
组织变革:组织结构、考核方式、实时激励
产品研发:快速找到并集结你的客户
产品个性:人格化
用户体验:使用情景与动作分解
让客户尖叫:海底捞如何做到
归属感:用户高度参与
共享经济:从粉丝到社群到共享的转变
四、大数据下商业模式改革和契机
大数据时代的商业模式的重构
传统模式和互联网的新商业模式的对比
无障碍信息:在线、实时、全貌
社会化个体:个性化,社群化
全局性跨界:行业链融合,多产业融合
新定位:小而美
重塑客户关系:户用体验,满足客户需求
新渠道模式:扁平化
互联网时代的商业模式演变
长尾商业模式
C2B商业模式
跨界商业模式
免费商业模式
平台商业模式
O2O 商业模式
五、大数据下金融创新
大数据金融
与第三方电商平台合作,基于电商交易数据创新
社交媒体平台合作,动态跟踪客户生活和潜在需求
与某行业供应链上的核心企业合作
基于场景化大数据金融创新
小微金融创新
小微金融之“惑”
信息不对称
实效性不能满足小微客户需求
信用风控体系缺失
小微客户营销成本高
小微金融“豁”
建立大数据平台,完整客户画像
建立大数据平台,实时在线
建立大数据风控体系
大数据精准营销,场景化应用,社会化营销
科技金融创新
科技金融的理论突破
以资本市场为主导的科技金融模式
以银行主导型科技金融模式 
各国科技与金融结合机制类型 
科技创新难点与突破点
智能投顾:财富管理新方向,但调整与机遇并存

讲师介绍

陈起辉

清华本科、中科院硕士 清华大学深圳研究生院特聘教授 广东省区块链产业联盟秘书长 中关村区块链产业联盟专家委员 广东省机器人协会区块区块链专家委员会主任 亚太区块链联盟专家委员 清华大学,北京大学,上海交大,深圳大学等总裁班区块链行业应用实战导师 工商银行,招商银行,光大集团,平安集团等各金融机构的金融创新顾问 黑马会,亚杰商会等商学院创业导师

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