您好,欢迎访问企业学习网!

服务热线 hotline

15503768177

法律风险培训

本专题汇聚与法律风险相关的各类培训课程,还包括热门公开课和培训讲师,以及企业文化的内训课程,欢迎报名咨询或定制培训方案。

法律风险公开课

培训费用 课时

法律风险内训课程

时长 主讲老师
  • ● 业绩:掌握高净值人财富画像,更从容地应对自身家庭财富管理的难题 ● 技能:提升金融机构人员的专业销售技能 ● 体系:掌握大数据,精准做好高净值客户的财富画像提供个性化服务 ● 专业:解析高净客户面临的财务风险、掌握简单的法理销售逻辑
  • 《企业经营分析与问题诊断》2天,6小时/天文辉玲
    ● 【精准决策】运用大数据的财务分析方法,提高企业决策质量,降低决策风险,在数据中找问题,在问题中找方法 ● 【业财融合】让业务部门和财务部门由“业财分离”变成“业财融合”,让财务深入业务,让业务探究财务,实现业财融合,一起助力企业发展 ● 【案例实操】通过案例结合企业现状,展示如何做好财务运营分析与内控管理,通过实际经典案例,学会多维度思考管控 ● 【熟练应用】学习掌握财务分析与风险评估、健全内部管理体系、建设完善内部管理制度,熟练运用相应的工具方法举一反三,真正学以致用,创造出财务运营管理价值
  • 《财务报表分析与企业决策》2天,6小时/天王子墨
    本课程通过对财务报表的讲解、数据的解读、模型的建立、案例分析等,让学员更直的了解企业在财务报表分析上所使用的方法与判断。 具体学习收益主要概括为以下几点: ● 学会财务报表分析方法 ● 透过财务报表看清企业营运的策略 ● 透过财务报表分析掌握企业获利的能力 ● 掌握分析的模型判断商业模式的竞争 ● 通过财务报表分析掌握财务政策的抉择
  • 本课程将从公司实际入手,用系统的工具和方法让安全结果越来越好,结合世界500强标杆公司的最佳实战经验,协助您系统的完善企业环境、健康、安全文化,将其真正落地,逐步用最低的安全成本提升管理水平。● 学习安全相关法律法规体系,职业健康相关法律法规体系(职业病防治法),如何尽职履责,让团队明白安全不是为安监/领导/公司而做,认知使命、责任与担当,明确管理层在安全管理中的作用,做到依法治安,尽职履责、合法规避法律责任; ● 结合典型事故案例,反思梳理岗位安全生产责任清单,编制岗位安全责任制,解决“为什么要、要什么、怎么要”的问题; ● 做到“不伤害他人,不被他人伤害,不伤害公司财产”。
  • ◆ 系统学习安全生产、职业健康相关法律法规体系(职业病防治法),协助企业识别相关风险,尽职履责、合法规避法律责任; ◆ 学习安全相关法律法规体系,如何尽职履责,让团队明白安全不是为安监/领导/公司而做,认知使命、责任与担当,明确管理层在安全管理中的作用,做到依法治安,合理避责; ◆ 结合典型事故案例,反思梳理岗位安全生产责任清单,编制岗位安全责任制,解决“为什么要、要什么、怎么要”的问题; ◆ 做到“不伤害他人,不被他人伤害,不伤害公司财产”。
  • 本课程紧密结合内部控制指引要求,深入浅出结合案例进行讲解,适合中高管理层深入学习了解企业如何运用内控指引,建立有效的内部控制体系,有效管控各类风险,追求卓越运营。● 深刻企业内部控制的发展和制度建设 ● 深刻理解内部控制基本规范和配套指引 ● 深刻理解管理活动和运营活动关键过程的风险识别和管控要求 ● 深刻理解内控体系建设、评估和审计要求
  • ● 明确银行金融信贷资产风险分类的最新要求和影响; ● 不良资产处置过程中的尽职调查要点及9大不良资产处置方式及监管要点; ● 保全诉讼时效的和方式和10个小妙招; ● 不良债权清收与处置中的法律问题。
  • 通过本课程的学习和演练,可以让培训对象: ● 让零售信贷人员熟知零售信贷业务办理过程中必须了解的业务合规规定,并通过案例,了解违规后的严重后果。 ● 让零售信贷人员充分认识发现贷款风险的重要性,重点掌握在贷前调查中发现风险的技巧; ● 加强全员对贷后检查的操作意识,通过定期与客户交流,及时觉察可能会影响到贷款质量的线索,学会如何及早采取措施,化解风险。
  • 为了维护银行和保护自身的合法利益,反“职务犯罪”合规操作是每位银行人共同努力的方向;本课程基于大量事实,带领广大学员走进一个又一个所谓的“梦想”,去感受一下梦破灭后的悲惨,并总结及吸取经验,为我们行内进行预防职务犯罪提供可操作性方案。■ 全面提高学员对“违规”所产生的危害行为有更深层次的认知; ■ 树立学员案件防控与反职务道德犯罪防范的意识和决心; ■ 通过大量他行血淋淋的真实案例分析,总结经验教训,避免类似风险再次发生。
  • ● 充分了解银行系消费金融面临的风险点; ● 规避政策风险带来的“泰山压顶”; ● 学会应对获客渠道带来的“中介风险”; ● 规避面对日益复杂的消费金融市场风险; ● 大数据风控在消费金融领域的应用。