课程收益
随着Minitab软件应用的普及,越来越多的企业开始应用Minitab软件分析数据,解决问题,但Minitab作为专业的统计分析软件,对学员的要求,不光会操作软件,还要懂得一定的统计学知识,当面对复杂数据时,才能利用软件协助分析,发现数据背后的问题,不然,只会操作软件,不懂分析,并不能解决问题。
周老师作为摩托罗拉早期的6sigma黑带大师,根据6sigma解决问题的思路,将Minitab应用的方法结合实际,以实际案例出发,教会学员怎样用Minitab分析数据,解决问题,而不是只停留在单纯的教受软件的使
周老师作为摩托罗拉早期的6sigma黑带大师,根据6sigma解决问题的思路,将Minitab应用的方法结合实际,以实际案例出发,教会学员怎样用Minitab分析数据,解决问题,而不是只停留在单纯的教受软件的使
课程大纲
导引:Minitab在管理中应用
一、Minitab介绍
二、Minitab与6sigma管理
三、Minitab数据分析能力
第一讲:Minitab基本功能
一、Minitab主要模块介绍
1. 数据拆分
2. 数据堆叠
3. 数据随机化
4. 数据计算公式应用
二、Minitab新建文件
1. 子集化工作表
2. 合并工作表
3. 拆分工作表
三、Minitab项目与工作表的区别
四、Minitab表格
五、Minitab图形制作方式
六、Minitab数据分析信息
小组练习
第二讲:Minitab统计工具应用
1. 鱼骨图制作与分析
2. 单点图制作与分析
3. 箱型图制作与分析
4. 散点图制作与分析
5. 矩阵图制作与分析
6. 直方图制作与分析
7. 柏拉图制作与分析
8. 散点图制作与分析
9. 单值图制作与分析
10. 时间序列图制作与分析
11. 运行图制作与分析
12. 单值图制作与分析
13. 时间序列图制作与分析
14. 直方图制作与分析
15. 柏拉图制作与分析
16. 散点图制作与分析
17. 数据正态性检验
小组练习
第三讲:Minitab中MSA应用
一、计量型数据MSA
1. 数据类型介绍
2. 数据分析方式
3. 计量型MSA步骤
4. 计量型MSA实施细节注意事项
5. ANOVA分析
6. GR&R分析
7. %P/T分析
小组练习
二、计数型数据MSA
1. 数据类型介绍
2. 数据分析方式
3. 计数型MSA步骤
4. 计数型MSA实施细节注意事项
5. KAPPA分析
小组练习
第四讲:Minitab过程能力分析
一、过程能力研究
1. 数据类型介绍
1)技术型数据
2)计量型数据
2. 数据分析方式
3. Sigma的计算方法
4. 数据分组后的sigma表现形式
5. Cp,Cpk与Pp,Ppk
6. 单值控制图制作与分析
7. MR移动极差控制图制作与分析
8. Xbar-R控制图制作与分析
9. 数管能力Within与Overall的差异
10. DPPM与DPMO
11. %不良率与sigma水平的关系
二、数据正态性检验
三、数据过程能力六步法分析
小组练习
第五讲:课程收尾
1. 回顾课程
2. 答疑解惑
3. 合影道别
一、Minitab介绍
二、Minitab与6sigma管理
三、Minitab数据分析能力
第一讲:Minitab基本功能
一、Minitab主要模块介绍
1. 数据拆分
2. 数据堆叠
3. 数据随机化
4. 数据计算公式应用
二、Minitab新建文件
1. 子集化工作表
2. 合并工作表
3. 拆分工作表
三、Minitab项目与工作表的区别
四、Minitab表格
五、Minitab图形制作方式
六、Minitab数据分析信息
小组练习
第二讲:Minitab统计工具应用
1. 鱼骨图制作与分析
2. 单点图制作与分析
3. 箱型图制作与分析
4. 散点图制作与分析
5. 矩阵图制作与分析
6. 直方图制作与分析
7. 柏拉图制作与分析
8. 散点图制作与分析
9. 单值图制作与分析
10. 时间序列图制作与分析
11. 运行图制作与分析
12. 单值图制作与分析
13. 时间序列图制作与分析
14. 直方图制作与分析
15. 柏拉图制作与分析
16. 散点图制作与分析
17. 数据正态性检验
小组练习
第三讲:Minitab中MSA应用
一、计量型数据MSA
1. 数据类型介绍
2. 数据分析方式
3. 计量型MSA步骤
4. 计量型MSA实施细节注意事项
5. ANOVA分析
6. GR&R分析
7. %P/T分析
小组练习
二、计数型数据MSA
1. 数据类型介绍
2. 数据分析方式
3. 计数型MSA步骤
4. 计数型MSA实施细节注意事项
5. KAPPA分析
小组练习
第四讲:Minitab过程能力分析
一、过程能力研究
1. 数据类型介绍
1)技术型数据
2)计量型数据
2. 数据分析方式
3. Sigma的计算方法
4. 数据分组后的sigma表现形式
5. Cp,Cpk与Pp,Ppk
6. 单值控制图制作与分析
7. MR移动极差控制图制作与分析
8. Xbar-R控制图制作与分析
9. 数管能力Within与Overall的差异
10. DPPM与DPMO
11. %不良率与sigma水平的关系
二、数据正态性检验
三、数据过程能力六步法分析
小组练习
第五讲:课程收尾
1. 回顾课程
2. 答疑解惑
3. 合影道别
适合人群
工程人员,质量人员,生产人员,6sigma管理人员
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